ذكاء اصطناعي صيني يتفوق في تشخيص الأمراض النادرة بدقة قياسية

أعلن فريق بحثي صيني عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد باسم 'ديب رير' يتفوق على الأدوات العالمية والأطباء في دقة تشخيص الأمراض النادرة والمعقدة. وسيتم اختبار التقنية على أكثر من 20 ألف حالة سريرية هذا العام ضمن تحالف عالمي جديد لتشخيص الأمراض النادرة.

طور فريق بحثي صيني نظام "ديب رير" المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض النادرة، وسجل دقة تشخيصية عالية تصل إلى 57.18% باستخدام البيانات السريرية فقط، وتتجاوز 70% عند دمج البيانات الجينية. النظام، الذي أطلقه مستشفى شينهوا وكلية الذكاء الاصطناعي بجامعة شنغهاي جياو تونغ، يقدم سلسلة كاملة من الأدلة لكل تشخيص لمساعدة الأطباء.

طوّر فريق بحثي صيني نظاماً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض النادرة يُدعى DeepRare، وسجّل رقماً قياسياً جديداً في الدقة التشخيصية. يعتمد النظام على دمج المعرفة الطبية والبيانات السريرية، ويوفر للأطباء سلسلة كاملة من الأدلة لكل تشخيص.

طور فريق بحثي صيني نظام "ديب رير" المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض النادرة، وسجل رقماً قياسياً جديداً في الدقة التشخيصية. يجمع النظام بين قاعدة معرفية ضخمة من الأدبيات الطبية والبيانات السريرية، وقد استقطب أكثر من 1000 مستخدم محترف من حول العالم منذ إطلاقه.